Google, 오픈소스 LLM ‘Gemma-2’ 공개

구글이 AI 연구자 및 개발자를 위한 오픈소스 모델인 Gemma 시리즈의 후속작을 공개하였습니다. Gemma의 두 번째 시리즈로 Gemma-2라는 이름과 각각의 매개변수 크기를 뜻하는 9B, 27B의 두 가지 버전으로 제공됩니다.

이번 모델은 첫 번째 세대보다 더 높은 성능과 효율성을 자랑하며, 넓은 호환성을 가지고 있어 배포 비용을 크게 절감합니다.

뛰어난 성능을 가진 Gemma-2의 특징 및 특장점은 다음과 같습니다.

[특징]

• 탁월한 성능: Gemma 2 27B 모델은 크기 대비 최고의 성능을 제공하며, 9B 모델도 동급 최고 성능을 자랑합니다.
• 효율성과 비용 절감: Gemma 2는 단일 Google Cloud TPU 호스트 또는 NVIDIA A100/H100 Tensor Core GPU에서 효율적으로 실행할 수 있어 비용을 절감합니다.
• 빠른 하드웨어 간 추론 속도: Gemma 2는 다양한 하드웨어에서 빠른 속도로 실행되도록 최적화되어 있습니다.

[특장점]

• 개방적이고 접근 가능: Gemma 2는 상업적으로 친화적인 Gemma 라이선스 18 하에 제공되어 혁신을 공유하고 상업화할 수 있습니다.
• 폭넓은 프레임워크 호환성: Hugging Face Transformers, JAX, PyTorch, TensorFlow 등 주요 AI 프레임워크와 호환됩니다.
• 간편한 배포: Google Cloud의 Vertex AI 14를 통해 쉽게 배포하고 관리할 수 있습니다.

이 중 가장 특징적인 부분은 Gemma-2가 오픈소스로 공개된 무료 버전이라는 점입니다. Gemma-2는 원하는 사람 누구나 접근하여 이용할 수 있기 때문에, 기존 타 업체에서 제공하는 AI LLM 모델을 유료로 사용하던 업체들에게 추가적인 옵션을 제공합니다.

저희 리스트도 특정 업체 및 단체에서만 비개방적으로 사용하는 인공지능 서비스 제공을 위해 이 Gemma-2(9B) 모델을 활용하고 있습니다.

기존에 제공하는 MESwiser는 Open AI의 API를 연결하여 유료로 서비스를 구축 및 제공하고 있었습니다. 하지만 고성능의 오픈소스 LLM 모델인 Gemma-2의 공개로 특정 업체가 데이터 보안상의 이유로 자신들의 구역 내에서만 서비스를 이용하고 싶을 때, 해당 서비스를 제공할 수 있는 여건이 마련되었습니다.

Gemma-2를 공개한 구글과 챗GPT의 오픈AI 등 거대언어모델(LLM)을 개발하는 빅테크 기업들의 경쟁이 본격화되고 있습니다. 영리업체이기 때문에 유료로 제공되는 버전에 좀 더 주력하는 것이 당연하겠지만, AI 생태계 발전을 위한 오픈소스 모델 제공에도 힘을 쏟고 있는 것으로 보입니다.

앞으로의 AI 산업 생태계 모습이 궁금해집니다.