AI 에이전트에 대한 전망

에이전트가 서비스를 대체하기 시작해..

지금까지 소프트웨어는 시간이 지날수록 보다 진화한 형태로 탈바꿈해왔다. 그러한 큰 흐름 속에서, 이제 다시 한번 진화의 계기를 맞이하고 있다.

한 전문가는 “다음 단계는 에이전트다. 에이전트는 서비스보다 더 느슨하게 연결될 수 있기에 더욱 유연하고 탄력적이며 스마트한 아키텍처가 출현할 수 있다. 그리고 이는 완전히 새로운 도구와 개발 프로세스 스택을 가져올 것”이라고 말했다.

아직까지 AI에이전트 관련 비용은 상대적으로 높다. 하지만 시장 내 가격경쟁 등을 이유로 점점 비용이 낮아질 것이며, 이 때문에 사용 사례가 폭발적으로 증가할 것으로 전망된다.

에이전트 어시스턴트의 급부상

전문가들은 에이전트가 소프트웨어 구성 요소를 대체하는 동향과 더불어 에이전트 어시스턴트의 부상도 보게 될 것이라고 예측했다.

“AI 에이전트는 모든 업무가 새로운 법률을 준수하도록 즉각적으로 업데이트할 수 있다. 공상 과학 소설이 아니다. 우리 또한 이미 다소 미숙한 버전으로 작업 중이다. 내년에는 매우 일상화될 것”이라고 말한다. 

에이전트 어시스턴트의 활용처는 규제 변화 대응에 그치지 않는다. 공급업체가 새로운 소프트웨어 제품을 출시한 경우도 해당된다. 기업 고객은 신제품이 자신의 요구 사항을 준수하는지 확인해야 하는데, 공급업체의 에이전트가 고객의 에이전트와 대화하는 자동화된 방식으로 이 작업이 이뤄질 수 있다.

또한, 에이전트는 이메일, 채팅, 문자, 소셜 미디어 등 다양한 채널의 커뮤니케이션을 한데 모으는 작업까지 수행할 수 있을 것으로 보인다.

멀티 에이전트 시스템의 등장

AI 에이전트 자체로도 흥미로운 존재다. 그러나 에이전트들이 서로 대화하기 시작하면 상황이 더욱 흥미로워질 것이다. 물론 하루아침에 이루어지지는 않을 것이며, 기업은 이러한 에이전트 시스템이 오동작 여부에 주의를 기울여야 한다고 전문가들은 지적한다.

오동작을 막기 위해 기업은 첫째, 에이전트가 작업을 수행할 수 있는지 여부와 해당 작업이 에이전트의 권한 범위 내에 있는지 여부를 인식할 수 있어야 한다. 오늘날의 AI는 완전히 믿기 어려운 결과를 내놓곤 한다. 기업은 사람의 감독으로 보완된 가드레일을 구축함으로써 에이전트가 허용된 작업만 제대로 수행할 수 있도록 조치할 수 있다.

둘째, 기업은 이러한 업무의 실행을 모니터링하여 법적, 윤리적 경계를 벗어나지 않도록 하는 시스템을 구축해야 한다. 셋째, 기업은 에이전트의 업무 수행에 대한 신뢰도를 측정할 수 있어야 하며, 신뢰도가 낮을 경우 다른 시스템이나 사람을 투입할 수 있어야 한다.

“멀티 에이전트 워크플로우에 챗GPT-o1 모델에 통합된 연쇄 추론 또는 다단계 추론 기능을 결합하면 누구나 사용할 수 있는 도메인 전문가 AI가 등장할 것”이라는 평이다.

참조 : https://www.cio.com/